AIエンジニアと聞くと、「大学でていないと就けない仕事なのかな」と思うかもしれませんが、それは間違いです。人材不足により、未経験者を積極的に採用する企業は最近どんどん増えてきました。
確かに仕事に要求されるレベルは高いですが、全く無理というわけでもないので、気になる方はこちらの記事を参考にしてみてください。

AIエンジニアになるためには？

AIエンジニアになるためには、方法が4つあります。
未経験の方でも採用はされますが、求められる条件が高いためまずは①～③の方法を検討してみてもいいかもしれません。

仕事内容とAIエンジニアになる方法4つ

① 大学を卒業したあと新卒入社する
大学卒業後にＡＩベンチャーやメーカーに就職するのが一般的なＡＩエンジニアになる方法です。大学での研究が企業から評価され、そのままお声がかかるケースもあります。

② 専門学校またはＩＴスクールで学んだのち就職する
専門学校も民間のスクールもどちらも、基礎知識から実戦で応用できるスキルを学べる場です。しかし大学とちがい大掛かりな研究ができないので、物足りなさを感じるかもしれません。

③ SEなど近い職種で経験をつんでから転職
IT企業で働くSE（システムエンジニア）やプログラマーなどの似たような職種からの転職する人もいます。AIエンジニアはIT業界でも必要とされる人材のレベルが高いため、のちに転職するためにSEなどで経験をつむためにSEになる人も一定数います。

④ 未経験からＡＩエンジニアになる
未経験者でAIエンジニアに採用されるためには……
・未経験者を積極採用している企業に応募する
・資格をとって知識がある点をアピールする
・なるべく20代の若いうちに応募する
　適性があるかどうかでも判断できるので、職業適性検査も実施してみましょう。

AIエンジニアの年収

求人媒体からAIエンジニアの平均年収を算出したところ、年収600万～800万と統計データがとれました。月収50～70万という数値ですが、なぜ平均値がこんなに差があるかというと、企業の規模によるからです。大手勤めの方では年収1,000万をこえています。

仕事に役だつ資格

関連する資格として「G検定」と「E資格」があります。取得するとディープラーニングの基礎知識があり、理論が理解できていると証明できます。
他にも以下の資格をとると未経験者でも就職に有利になるでしょう。
・Python3エンジニア認定基礎試験
・Python3エンジニア認定データ分析試験
・基本情報技術者試験

AIエンジニアのおすすめの学校

進学先として理学部・情報学部・情報工学部・工学部があげられます。最近ではAIに特化した知能工学部やデータサイエンス部といったコースもでてきています。それぞれの進学先のおすすめポイントをまとめました。

専門学校

大学と比べると学歴の差で劣りますが、授業内容は専門学校も充実したカリキュラムが用意されています。実践的な実習による学習により、即戦力となれる人材育成に力を入れています。

大学

AIエンジニアにあるには、大学をでるのが一般的とされています。確かに就職には大変有利に働きますが、AIエンジニアを目指せる学部は他の学部より学費がお高い点がネックです。うまく奨学金制度を活用したいものです。

AIエンジニアの将来性と課題点

IT業界全体の人材不足は年々深刻化しており、AIエンジニアも同様です。
AIエンジニアという仕事は、今後どのように進退していくのでしょうか。

AIエンジニアの将来

将来性ですが、これからAI技術が発達していくいのと伴い、AIエンジニアの需要はより増していくと考えられます。医療や農業などの、今までAI技術の参入が遅れていた分野でも導入される、市場規模もドカンと大きくなるでしょう。さらに日本は海外と比較すると、AI技術の発展が遅れている点でも、巻き返しを狙うためより一層AIエンジニアのニーズに拍車をかけるでしょう。

今後の課題

一番大きな問題として「人手不足」です。2019年５月、独立行政法人情報処理推進機構の「IT人材白書2019」では、歯止めをかけるよう採用方法の多様化をはかっていますが、AIエンジニアを育てるには何年もかかります。
既存のメンバーの負担が多い環境は変化が必要とされます。

最後に

未経験からAIエンジニアになるのも可能ですが、一生の仕事にしたいと考えているのならまずは基盤を固めるために学校へ通う、関連する資格取得に励みましょう。

IT・AI・ロボット学部の学科紹介